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APS系統(tǒng)的實(shí)施需要企業(yè)具備較高的信息化水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不完整，將會(huì)影響系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果和決策建議。其次，系統(tǒng)的復(fù)雜性較高，需要企業(yè)投入大量的時(shí)間和精力進(jìn)行培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，確保相關(guān)人員能夠熟練掌握和運(yùn)用系統(tǒng)。此外，系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果往往受到一些難以量化的因素的影響，如人員的技能水平、突發(fā)事件等，這可能導(dǎo)致實(shí)際生產(chǎn)與計(jì)劃排程之間存在一定的偏差。盡管面臨挑戰(zhàn)，但APS的應(yīng)用前景依然廣闊。通過與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的集成，可以實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更精確的計(jì)劃和排程利用人工智能技術(shù)。

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